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カラフルな膨らんでいないゴム風船の写真と、ソースルー ボタンの写真。 [写真とカメラ]

Balloon_(2018_11_27)_1_resized_1 多数の色とりどりの、膨らんでいない、萎んだ風船を撮影した写真。
https://c1.staticflickr.com/5/4866/46012749322_dbd14c934f_o.png
膨らませる前の、カラフルなゴム風船を撮影した写真です。
購入して袋から出した時には白い粉が付いているので、水で濯いで紙で拭いてから撮影致しました。

Sew-Through Button_(2018_11_27)_1_resized_1 ソースルー タイプの多様なボタンを撮影した写真。 黒い紙の上に多数のボタンが置かれている。
https://c1.staticflickr.com/5/4842/32191388468_5b565382ef_o.png
沢山のソースルー ボタンを撮影致しました。

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ガラス瓶、ドーナツ、洋梨の写真。 [写真とカメラ]

食品の写真を掲載致します。

Donut_(2018_11_23)_1_resized_1 "ミスタードーナツ" のドーナツの写真。 皿の上に4つのドーナツが置かれている。
https://c1.staticflickr.com/5/4865/45286568044_424f15351c_o.png
ミスタードーナツドーナツ4つの写真です。
SRGANに良く効きそうです。

European Pear_(2018_11_23)_1_resized_1 丸い皿の上に置かれている1個の洋梨を撮影した写真。
https://c1.staticflickr.com/5/4845/32142180448_1cef6d3505_o.png
洋梨を撮影した写真です。

European Pear_(2018_11_23)_2_resized_1 丸い皿の上に置かれている1個の洋梨を撮影した写真。
https://c1.staticflickr.com/5/4910/45288871654_9cf828b42c_o.png
別角度から同じ洋梨を撮影した写真です。

SRGANの機械学習の為にこの様な写真を大量に撮影しております。
撮影した写真は縮小した後、SRGANの人工ニューラル ネットワークに学習させます。

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ベリーのミックス ジャムと練乳を掛けた白玉。 [写真とカメラ]

Shiratama_(2018_11_19)_1_resized_1 赤色のベリーのミックス ジャムと白色の練乳が掛けられている皿に置かれた白玉を撮影した写真。
https://c1.staticflickr.com/5/4803/45228627794_9de1666021_o.png
ベリーのミックス ジャム練乳が掛けられた白玉を撮影した写真です。
カオスなフラクタルを連想します。

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11月18日、日光の霧降ノ滝。 [写真とカメラ]

11月18日、日光の霧降ノ滝を撮影した写真です。
Waterfall_(2018_11_18)_1_resized_1 落葉後の木々が多くなった山の中に見える "霧降ノ滝" を撮影した写真。
https://c1.staticflickr.com/5/4857/44126265380_39f53fd2cf_o.png
既に木々の紅葉は終わり、落葉しています。

Waterfall_(2018_11_18)_2_resized_1 落葉後の木々の間に見える "霧降ノ滝" を撮影した写真。 奥から手前に向かって山の斜面を幾筋かの滝が流れている様子。
https://c1.staticflickr.com/5/4813/45942642121_e464b11f8c_o.png
同じく日光の霧降ノ滝を付近の展望台から撮影した写真です。
紅葉の時期には敵いませんが、とても素敵な滝の写真が撮れました。


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秋の薔薇、幹の苔、プラタナスの樹皮。 [写真とカメラ]

2018年11月11日 日曜、カメラを携え、写真を撮りながら散歩して来ました。

始めに東京都の原宿駅から代々木公園へ向かい、公園内を散策、そして渋谷の街なかを歩き、帰りにはさいたま市の大宮駅で下車して付近を歩きました。

Rose_(2018_11_11)_1_resized_1 鮮やかな赤色の薔薇の花を撮影した写真。 明るく青い空に緑色の葉と赤い花が映える。
https://c1.staticflickr.com/5/4887/31953268018_22d5915efd_o.png
代々木公園の赤い薔薇の花

Moss_(2018_11_11)_1_resized_1 緑色の苔に覆われた樹木の幹を撮影した写真。
https://c1.staticflickr.com/5/4815/44007464420_5acafdc2fc_o.png
代々木公園内の樹木の幹を覆う緑色の苔を撮影した写真です。

Platanus Bark_(2018_11_11)_1_resized_1 プラタナスの木の幹の皮を撮影した写真。 樹皮は濃さの異なる緑色と白色の斑模様となっている。
https://c1.staticflickr.com/5/4847/45099639164_b2fdeaa6ac_o.png
斑模様の迷彩柄のようなプラタナスの樹皮の写真です。
渋谷駅へ向かう途中の通りにありました。

他にもイチョウの木や楓の木、他の薔薇の花、建設現場のクレーンなど多数の写真を撮影したのですが、あくまでも機械学習目的で全く見栄えするものではない為、掲載は控えます。

この日撮影した写真は人工ニューラル ネットワークの人工知能であるSRGANに学習させます。

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3D フラクタル図形をレンダリングしました。 [ソフトウェア]

" Mandelbulber " というオープン ソースのアプリケーション ソフトウェアを利用して3D フラクタル図形をレンダリングしてみました。

Mandelbulberのヴァージョンは1.21-1で、実行環境のOSはUbuntu 16.04 LTSです。

今回私がレンダリングしたのは " Menger sponge " と呼ばれる3D フラクタル図形を " Spherical folding mode " で変形させたものです。
Menger sponge_(2018_11_07)_1_resized_1 3D フラクタル図形が描画されている。 全体的に極僅かに茶色味掛かった灰色の面で構成されている。 立方体と浅い円筒が組み合わさった形状の大小様々な穴が規則的に緻密に配列されている。
https://c1.staticflickr.com/5/4912/30824776617_05853e493b_o.png
SF作品にありそうな、謎の超高度文明の古代遺跡を彷彿させられる見た目となりました。

"Wikipedia" の "メンガーのスポンジ" に関するページのURL:
https://ja.wikipedia.org/wiki/メンガーのスポンジ

設定は下記の通りとなります。
これをコピーして平文テキスト ファイルとしてMandelbulberの設定ファイル用のディレクトリーに置き、読み込んでレンダリングすれば同じ絵が得られます。
Mandelbulber 1.2110000000000001;
image_width 4096;
image_height 4096;
view_point_x -0.38422284790403388;
view_point_y -0.96181117283480733;
view_point_z -0.82348268130754509;
angle_alfa -0.048732956466424927;
angle_beta 6.484815536247722;
angle_gamma -0.03713153344334609;
zoom 4.8773052888279199e-10;
perspective 1.5;
formula 7;
power 7;
N 1024;
folding_limit 0.75;
folding_value 3;
spherical_folding_mode 1;
spherical_folding_fixed 1.22;
spherical_folding_min 1.1000000000000001;
DE_factor 0.5;
reflect 0.20000000000000001;
ambient_occlusion 1.5;
glow_intensity 0;
glow_color_1_R 32768;
glow_color_1_G 32768;
glow_color_1_B 32768;
glow_color_2_R 32768;
glow_color_2_G 32768;
glow_color_2_B 32768;
background_color_1_R 65535;
background_color_1_G 65535;
fog_colour_2_R 65535;
fog_colour_2_G 65535;
background_color_1_G 65535;
coloring_random_seed 73676;
coloring_speed 0;
post_fog_visibility 199.90000000000001;
post_fog_color_R 65535;
post_fog_color_G 65535;
post_SSAO_quality 40;
main_light_alfa 0.17453292519943295;
main_light_beta 0.52359877559829882;
view_distance_max 39.626323378809772;
raytraced_reflections 1;
reflections_max 3;
file_destination images/image;
file_animation_path paths/path.txt;
file_keyframes keyframes/keyframe;
palette e6d9cf b3a9a1 577bb4 dd2bff b8dc33 de761a 60646c dcbfb0 120300 13a3bc 287914 d44782 8700 ff39e7 12c9b1 5a3300 dd713d 44ff97 4e5812 493f36 f7659 490000 2b30e4 94e999 6a00 594e34 ffd1ff e6dfc b32500 5f4f1f 65e915 fbd750 626131 cb81cd ffc02e 0 34152e ddc683 513a00 30c 340ce1 4e6f64 62c598 ddbd81 d616 a5a1f6 b7a11c bb3e06 8d2a32 cfcb99 9b3cb9 195ae8 1300b4 b4ddf5 962984 acd0e2 e68 115 b8497f 894dda 66c69b 917e8b b7ffc6 7a353c a9ffd5 401f82 53eb88 194375 c1c813 106817 7fd6e0 298 3e9f72 7eb300 b69f92 b7dcf4 b215c5 ccffbd 801c00 c0ffc7 89ff21 7a008b 7f1ecb b0ad fda9b6 872683 618209 508589 e9ffff d9b9a5 fe97c5 285383 3ca6 9259fa ff4f4c c7c863 9765df 2d93ff 9a08 5af9db 438f0b fffff1 2ffc5b d5d082 18a2 a69c3e bfcfbe b38474 ff84c7 7e91bd 35c02f a6c862 c8ecb0 b81f93 840000 3f2d00 9a8d10 7f2e 719022 78a4b3 18005c 0 64774d a227f7 a20032 f1dd3e 4b3f3c c8d4ad b90300 342300 96352a 200042 819a acff7b 6cbf9b 9c504e 320b63 84a64a 821a00 315d00 59f381 ffe3c1 240000 3944ff 45710a 2e6ae0 ccffff 46bd62 ff3fc3 f557fe 1bd0b1 19cfc4 52e031 22e928 ff3cff 6c1f caffe5 8087 6b5391 62963b 756b19 5a4871 292165 b4ab37 74e4af 8859d4 8a447f c5a57b 28ace6 fd61bb 8c2b8c e7bd ec8d18 d3d96d 7241c3 54af 398b0 5232 e62742 ffff7c a69a7f 36aedd ffbd24 8f0b 58001c a6b558 a96725 79a2ae ffff52 8900ce d2ffb2 efffff 25c4 fa3c14 b24965 82aa98 e5ffff 17dc0f ffe6dc b6baff fbe15a ff76a0 92d8ad 9659dc 76ecf5 d6127a d53261 b92e00 206a9a 63bc65 95133c b25ef0 26c196 c20093 692c34 18008f 663348 dcb0b 16a3b 46aa5f 46d063 2200 3f0e6a 504aff a26cf5 6e37ea c34786 d5c948 4e5f1d e4680e 494a90 d2cd94 db2bdc 48acba 28bc ff2ce2 ab1f24 7722a3 d298df 772 355123 7958ff 74ca02 eedc0b ff3720 45af54 4e396e 9a12 57a06c d765ff 1b00bb b8ad86 38fa7d 1428 0 ffffff ;



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